在过去的20年里，从客户到合作伙伴的权力平衡已经戏剧性地转移到客户端。这引发了法律行业的相应技术发展，因为公司在赢得更多业务的同时努力满足客户需求。
法律服务的购买者和消费者变得越来越老练。作为选择过程的一部分，除了可信赖的关系外，客户现在还希望获得有关律师事务所经验和其他见解的详细答案。在提供法律服务时，客户越来越多地认为律师事务所有效地利用了快速发展的技术。在2023 Litera对美国并购律师的一项调查中，73% 名美国律师表示，他们的客户询问他们的技术堆栈，特别是在人工智能方面。
市场营销、业务开发和知识管理 (KM) 团队经历了重大变化，以适应不断变化的客户环境。这种演变为生成AI (GenAI) 与知识数据的集成铺平了道路，这将在提高效率和满足客户期望方面发挥关键作用。随着律师事务所希望采用法律人工智能来解决以前无法解决的问题，首先解决数据和知识管理的关键方面是至关重要的，这些方面是这项新技术的基础。
市场营销、业务发展和知识管理
在当今客户期望不断提高的环境中，有效地销售和提供法律服务需要对营销，业务开发和知识管理团队的技术和数据有深刻的了解。
对于知识管理团队，他们的发展是由律师的需求和法律实践的需求所塑造的。过去，律师在法律、行业或地理等特定领域的广泛知识增加了实质性的价值，但现在，客户期望的不仅仅是手动分享专业知识; 他们需要通过连接不同实践群体和职能部门的点来获得数据驱动的洞察力。因此，律师事务所转向技术来扩大规模，并在整个组织中分享集体经验，从而为他们提供竞争优势。
在业务发展方面，律师事务所主要致力于建立关系，以此作为营销手段。这种方法仍然是必要的，但不再足够。潜在客户现在期望的不仅仅是个人关系，还希望获得有关交易，诉讼记录以及公司经验的其他特定方面的详细信息。客户寻求对他们的询问的快速准确的回应，并且只有通过使用技术才能提供分析见解。
对于单个个体而言，从大量文档中手动提取信息是不切实际且耗时的。在这里，技术在迅速有效地提供必要的答案方面起着至关重要的作用。通过利用正确的数据和采用技术解决方案，律师事务所可以满足客户的需求并提供准确的信息，展示他们的专业知识和能力，同时提供仅凭手动操作无法实现的见解。
公司如何 (适当地) 利用人工智能
对于律师事务所来说，要有效地将关系情报与其经验数据相结合，确保技术得到适当使用至关重要。虽然人工智能在解决业务开发/营销和知识管理团队面临的挑战方面具有巨大潜力，但公司无法承受结果的不准确性。警示故事，例如使用ChatGPT进行法律研究的律师，最终在他制作的摘要中包括了一系列 “带有虚假引用和虚假内部引用的虚假司法判决”，证明了在人工智能领域需要精心设计的法律专用工具。
为了不断发展和充分利用GenAI，律师事务所需要采取3项具体行动:
打破内部孤岛: 拆除内部信息孤岛至关重要。通过促进信息在各部门之间无缝流动的协作环境，公司可以利用大量有价值的数据来做出更好的决策。
第三方数据源: 公司应该利用第三方数据源来增加他们现有的知识。通过访问外部数据并将其与内部数据集成，公司可以获得新的见解并保持最新的行业趋势，从而使他们在法律领域具有竞争优势。
将非结构化数据转换为结构化数据: 结构化数据对于充分利用GenAI至关重要。通过以有意义的方式组织和构建数据，公司可以解锁隐藏在庞大数据集中的有价值的模式和关系。
如何Litera的基础与GenAI功能铺平未来
考虑律师面临的古老挑战，客户问: “市场是什么？”在过去，这些信息将被锁定在律师的头脑和交易文件中，这使得及时为特定场景提供数据驱动答案的任务极具挑战性和资源密集型。所以，通常给出的答案只是个人伴侣目前认为准确的答案。
Litera拥有GenAI能力的基础正在塑造营销，业务发展和知识管理的未来，通过释放以前被困在系统和法律文件中的律师事务所的集体经验和知识，使团队能够满足更高的客户期望。
借助体验管理平台，公司可以连接不同的系统，如时间和计费、文档管理和CRM，以提供集中和单一的体验视图。提供实时的，数据驱动的市场洞察力只是合法的GenAI技术与经验数据相结合的一种方式，有望彻底改变律师事务所的营销，业务发展和知识管理，这只是律师事务所需要考虑用一只眼睛关注最新的以法律为重点的GenAI产品来构建数据的原因之一。
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