在《法律周刊》之前，来自 Litera、Law.com 和全球顶级律师事务所的行业领导者小组齐聚一堂，举行了一场独家网络研讨会，讨论生成式 AI （GenAI） 在法律工作中的最新发展。该会议涵盖了安全问题、最佳实践、实际应用以及 AI 在法律行业中不断发展的作用。以下是网络研讨会中关键问答讨论的摘要。
Q：如果我们将非公开信息放入 AI 提示中，它是否安全？
一个：Litera 致力于安全合规的数据处理，ISO 27001 和 SOC 2 Type II 认证确保了强大的保护。客户数据存储在特定管辖区内，以符合当地的数据驻留法规。使用 Microsoft Azure 的基础设施，Litera AI+ 保持数据的完全隔离和加密，确保高安全标准。有关更多详细信息，用户可以参考 Microsoft 的 Azure 合规性文档。
问：是否有严格依赖法律先例而不是生成虚构案例的 AI 应用程序？
一个：是的。Litera AI+ 旨在通过利用公司的文档管理系统 （DMS） 和内部数据而不是依赖公共资源来减轻幻觉。在 Litera One 中，律师将能够根据他们公司的经验提供高质量的法律工作，确保更高的可靠性和透明度。
问：律师事务所如何培训律师从传统方法过渡到 GenAI 流程？
一个：Litera 采用迭代方法采用 AI 采用，认识到教育和培训是必不可少的。解决方案咨询和客户支持团队与公司密切合作，设计采用计划和培训课程，可通过 Litera University 获得。这些计划可帮助律师熟悉 GenAI 功能，同时最大限度地降低与 AI 生成的错误结果相关的风险。
问：Litera AI 如何支持法律文件摘要？
一个：Litera 提供了多种摘要功能：
- Kira’s 餐厅GenAI 功能允许文档聊天摘要带有链接的引文，以实现透明度。
- Kira 的 Smart Summaries 为提取的条款和文本生成易于阅读的摘要，以供尽职调查。
- Litera Compare 使用户能够生成红线更改的项目符号摘要，该摘要可以复制到电子邮件中，以便让利益相关者了解情况。
问：律师事务所是在寻找一体化的 AI 解决方案，还是更喜欢针对不同实践领域的专用工具？
一个：法律市场仍在探索 AI 采用策略。一些公司更喜欢为不同功能量身定制的 AI 工具套件，而另一些公司则寻求一体化解决方案。Litera AI+ 旨在跨多个法律工作流程无缝集成，为起草、合同审查、知识管理和公司绩效提供专业功能。
问：在传统的按小时计费模式下，GenAI 对律师事务所的经济效益有何影响？
一个：人工智能在提高效率的同时，也使律师能够处理更多的工作并专注于更复杂的法律事务。律师事务所可以转向基于价值的计费方式，利用 AI 驱动的效率来加深客户关系并推动业务发展。
问：内部法律团队在采用 AI 时应考虑哪些因素？
一个：内部团队应优先考虑：
- 云优先技术
- 模块化 AI 解决方案，实现灵活性
- 使用即插即用工具快速致胜
- AI 应用程序中的安全性和合规性
- 与现有系统集成以最大限度地发挥影响
问：《欧盟人工智能法案》和 CCPA 等法规如何影响 AI 在法律工作中的采用？
一个：合法的 AI 系统必须遵守严格的法规，确保透明度、数据治理和人工监督。公司应维护审计跟踪，避免黑盒 AI，并实施负责任地使用 AI 的政策。此外，任何处理加州消费者数据的 AI 都必须遵守隐私权，包括数据最小化和用户同意政策。
问：对于非技术人员来说，您会推荐哪些资源来了解 AI？
一个：对于刚接触 AI 的人来说，入门书籍、在线课程和法律技术出版物可以提供坚实的基础。来自法律 AI 提供商的行业报告和白皮书也提供了对实际应用的宝贵见解。