展望 2025 年，在技术进步、不断变化的客户期望和不断变化的工作场所动态的推动下，法律行业将发生重大转变。
2025 年值得关注的 7 大法律趋势
我们与 Litera 的几位思想领袖进行了交谈，以了解他们对来年的预测。以下是需要关注的主要法律趋势的细分。
1. 法律科技领域小语言模型 （SLM） 的兴起
Litera 战略解决方案副总裁 Matt Miller 强调了小语言模型 （SLM） 在法律领域日益增长的影响。SLM，例如 Microsoft 的 Phi-3-mini 系列，专为提高效率而设计，可在计算能力有限的设备上运行，同时保持与 GPT-3.5 等大型型号相当的性能。
在法律技术领域，SLM 提供隐私优势、减少延迟和经济高效的定制，使其成为合同分析和文档起草等任务的理想选择。虽然 SLM 不会完全取代大型语言模型 （LLM），但它们在需要专业法律知识的利基角色中表现出色，使律师事务所能够在行业特定内容上训练这些模型。
Miller 还预见到检索增强生成 （RAG） 将显著增加，它将 LLM、SLM 和外部知识库相结合以增强功能。例如，Microsoft 365 Copilot 采用类似 RAG 的方法，使用 Microsoft Graph 连接器从 SharePoint 和 OneDrive 等企业来源提取上下文相关的数据。这种集成可确保生成式 AI 工具以精确和相关的信息为基础，这一趋势有望彻底改变文档管理并简化法律研究。
“AI 发展掀起了一股巨大的浪潮，2025 年将带来大量 AI 代理和 AI 驱动的工作流程，”Miller 指出。“Microsoft 预期发布的 Word 的 Copilot 插件功能将改变游戏规则。”
随着 AI 工具越来越多地嵌入到法律工作流程中，数据管理成为重中之重。强大的数据策略对于确保这些工具在高质量、无偏见的数据上进行训练至关重要。数据管理不善会导致 AI 输出不准确和偏差，这凸显了适当监督的重要性。一些有远见的公司已经通过创建“AI 数据战略家”等角色来应对这些挑战，以保护数据质量并最大限度地提高 AI 性能。公司还在创建数据湖，为实现无缝数据存储、集成和分析的集中式存储库奠定基础。这些数据湖通过打破孤岛来支持强大的数据策略，从而改进数据可访问性和质量控制，这是确保 AI 模型获得干净公正输入的关键因素。数据湖可以增强“AI 数据战略家”的角色，为他们提供设计和实施复杂数据管道的基础设施。这种技术和专业角色的结合使公司能够更有效地降低数据偏差或不准确等风险。
2. GenAI 推动投资和技能发展的能力
Miller 预见到，文档生成和合同审查将成为 GenAI 领域最受欢迎的功能。这些工具将在明年吸引律师事务所的大量投资。因此，法律专业人士将需要提高他们的敏捷工程技能，以便与 GenAI 法律系统进行有效交互。
“所有律师事务所都将建立 AI 团队来指导他们完成这一过渡，并培训员工如何合乎道德和有效地使用 GenAI，” “Miller 补充道。
Holland & Knight的首席知识和创新官Glenn Laforce对此表示赞同。“我相信，在更现代的世界中，公司绝对必须调整他们的招聘实践，以实现更好的技术。随着技术的快速发展，新员工不仅必须接受 AI 等方面的培训，还必须接受更多业务开发技能的培训，以培养新一代的合作伙伴。
3. 通过增强的集成打破数据孤岛
Litera 客户价值和创新副总裁 Barry Solomon 强调了律师事务所内部对数据集成的持续关注。随着公司努力打破数据孤岛，他们必须利用技术将洞察转化为客户的增值资源。
“GenAI 仍然是一个重点，但真正的挑战在于确定正确的用例并安全地部署该技术，”Solomon 说。“劳动力培训将是必不可少的，因为该行业越来越需要能够处理大型数据集的数据专家。”
Solomon 还强调了“人机协同”方法支持明智决策的重要性，尤其是在面向客户的场景中。
4. 通过创新培训驾驭混合工作时代
在过去的几年里，法律教育领域发生了重大转变，COVID-19 大流行成为变革的催化剂。随着我们适应后 COVID 世界，面对面活动显着回归，包括继续法律教育 （CLE） 课程。这种恢复到疫情前的一些规范的转变为培训下一代律师带来了一系列新的挑战和机遇。年轻的同事经常错过传统的面对面指导机会。
随着法律环境的不断发展，重点必须始终放在灵活性、创新和适应性上。通过这样做，我们可以确保法律专业人士不仅有能力在当前环境中茁壮成长，而且还为未来可能发生的任何事情做好准备。
Solomon 补充道：“领导者和管理者必须采用创新战略，将技术与人际交往能力相结合，为年轻律师提供最佳实践，并为他们未来的挑战做好准备。
5. 供应商整合和对技术效率的追求
Litera全球增长和产品营销副总裁Rachel Merrick Maggs预测，供应商整合的浪潮将在2025年继续。随着众多提供商进入市场，律师事务所正在寻求简化他们的技术堆栈。
“律师事务所的大多数 IT 专业人员都不想管理 10-30 个不同的提供商，”Merrick Maggs 指出。“律师需要可靠的技术，因为每一分钟都很重要。我们将看到市场分化，随着公司优先考虑稳定性和效率以及创新，领跑者出现。
Merrick Maggs 还强调了技术投资和用户采用之间的脱节，尤其是在 GenAI 方面。她预计 2025 年将推出更多的培训计划来弥合这一差距，确保律师能够以可衡量的结果证明新技术预算的合理性。
6. 人工智能驱动的法律助理和战略工作
Litera的生成AI与创新总监Daniel Fisherman预计AI代理的普及将会增加。他还相信 LLM 将能够处理战略分析和更复杂的法律任务。Litera 已经在探索集成 AI 驱动的法律助理，以增强法律团队的能力。
“到 2025 年，这些 AI 驱动的代理将进入日常运营任务，使公司能够优化其工作流程并增强客户服务，”Fisherman 解释说。
7. 美国政策变化和合法并购活动
最后，Litera 首席执行官 Avaneesh Marwaha 谈到了美国政策转变对法律环境的潜在影响。虽然他预计核心技术不会重新定义，但行政改革可能会缓解对并购 （M&A） 的担忧，从而刺激法律部门的活动增加。
“法律部门对市场和政治波动的弹性意味着公司将需要更多地依赖技术来扩大运营规模并满足不断增长的需求。”Marwaha 总结道。
为未来的法律趋势做准备
在 AI、数据集成和不断发展的业务模式的推动下，法律行业正处于转型的边缘。随着我们迈向 2025 年，律师事务所必须保持敏捷性，投资于正确的技术并提高员工技能，以应对这一新形势。
法律实践的未来在于技术、数据和人类专业知识的战略整合，这种结合将使公司能够为客户提供更大的价值，同时在瞬息万变的世界中保持竞争力。
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