在不断发展的法律环境中，采用技术，特别是人工智能 (AI) 驱动的技术，已经成为寻求获得和保持竞争优势的律师事务所的必要条件。然而，当 “炒作浪潮” 如火如荼时，可能会被忽视的一个方面是，当涉及到法律工作的人工智能解决方案时，准确性的关键作用。
在法律实践中，丢失关键信息的后果可能是深远的。虽然生成式人工智能是新的，令人兴奋的，并提供卓越的功能，但它并不完美。黑匣子方法，人工智能生成答案而没有透明地揭示其背后的原因，不利于建立信任，仅仅依靠不透明的人工智能可能会导致错误，并使律师事务所的声誉受到影响。因此，与AI结合的律师比单独的律师或AI更好。
生成人工智能准确性的最大挑战之一是 “幻觉” 的可能性，即人工智能自信地提供答案，即使它是不正确的。这可能导致错误的决策和潜在的法律后果。例如，如果你问人工智能一个问题，它从一个100页的文档中提供了答案，它可能不会引用它在文档中的哪个位置得出答案。这违背了利用技术的目的，因为法律团队将不得不费力地梳理文件的来源。
因此，在构建人工智能解决方案时，供应商必须确保可追溯性，并有明确定义的护栏，以实现可验证性，避免幻觉并确保准确的结果。对于律师事务所来说，这意味着在测量准确性和选择AI解决方案时要知道要寻找什么。
测量精度
在测量准确性时，使用不属于用于构建解决方案的训练集的数据集非常重要。计算机擅长记忆，强调了避免测试训练数据以评估模型准确性的重要性。
另一个潜在的陷阱来自对固定数据集的测试。虽然指定总训练数据的一部分 (例如，20%) 用于测试可能看起来很方便，但依赖于小的、未改变的测试集，增加了使模型偏向于该特定集的性能的风险，从而可能扭曲最终的准确性评估。
此外，考虑训练数据的多样性至关重要。即使是最复杂的准确性测试方法也无法补偿不能充分代表现实的训练数据。
这些见解在法律尽职调查等场景中具有特别的相关性，在这些场景中，所审查的协议可能会有很大的变化。
精度和召回率: 一种平衡行为
AI的准确性可以通过精度和召回率来衡量。精度是指AI工具提供相关和准确结果的能力，同时最大限度地减少误报。换句话说，它衡量的是人工智能在不包含不相关数据的情况下选择正确信息的程度。对于律师事务所而言，precision可确保AI生成的响应可靠，并符合法律任务的特定要求，从而降低基于误导性信息做出错误决策的风险。如果精度太低，可能会导致律师浪费大量时间筛选误报以识别准确的结果。另一方面，召回衡量了AI系统在捕获所有相关信息方面的全面性。它确保AI不会遗漏任何基本数据，并检索特定任务所需的所有相关信息。召回对于尽职调查、合同审查和其他任务至关重要，在这些任务中，全面的信息收集对于避免关键的遗漏或疏忽至关重要。
在Kira最初作为机器学习AI合同审查和分析平台的开发过程中，我们仔细检查并注释了大量协议，以便Kira知道从以前从未见过的文档中提取哪些概念。这些协议涵盖各个部门，包括供应，就业，投资管理，租赁，特许经营，许可等。虽然相当一部分遵守美国法律，但许多法律受不同的法律管辖。每个合同都经过经验丰富的法律专业人士的彻底审查，有些合同甚至经过多次审查。
有了这个庞大的注释合同库-超过100万个，代表超过13tb的培训数据-我们在系统中对它们进行了严格的测试。结果？惊人的召回准确性超过90%。
高精度意味着AI可以生成精确且相关的答案，从而最大程度地减少了对手动验证的需求。高召回率确保人工智能不会忽视基本信息，提供手头法律问题的全面概述。在精确度和召回率之间取得适当的平衡对于律师事务所有效利用人工智能、简化法律流程、减少体力劳动以及及时做出明智的决策至关重要-所有这些都有信心，一切都是准确的。
选择准确可靠的AI工具
准确的AI解决方案不仅可以提高生产力和效率，还可以提高法律服务的整体质量，从而提高客户满意度并保持法律行业的竞争优势。在寻找合适的人工智能解决方案时，律师事务所应该寻找以下特征:
- 将用户问题放在首位:人工智能的有效性与它所赋予的工作流程息息相关。人工智能技术应该作为解决律师面临的挑战的解决方案，解决他们的具体需求和关切。
- 将正确的AI用于正确的目的:人工智能领域提供了各种方法，每种方法都有自己的优点和缺点。成功在于将适当的AI方法与手头的特定任务保持一致。决策不应该是针对每种情况随意部署LLM，而是要了解背景并选择正确的AI技术。一个可靠的人工智能产品不会让用户确定其适用性; 它将利用适合其预期用例的最佳AI类型，并确保其准确性。
- 可验证性:人类专业知识和人工智能之间的协同作用比单独使用更强大。为了利用这种潜力，人工智能应该作为一个值得信赖的助手，提出见解，并允许律师提供最终发言权。可验证性确保法律结果植根于人类的判断，而人工智能则提供了有价值的建议。
- 专注于法律，而不是技术:的本质法律AI在于增强律师的用户体验。法律专业人员不应负担迅速工程的复杂性。认识到准确性在很大程度上依赖于给出的提示，面临的挑战是克服这种依赖性，使法律从业人员更容易获得人工智能。
- 精度:虽然敏捷性很重要，但质量不能妥协。快速移动不应以牺牲准确性为代价。对AI的严格测试和深入分析对于保持最高水平的准确性和可靠性至关重要。
很明显，人工智能为法律行业带来了巨大的变革潜力。然而，为了有效利用人工智能的力量，律师事务所必须克服它的陷阱，包括幻觉和虚假信息的可能性。总的来说，这不是盲目信任AI，而是用AI能力赋予人类智能。准确性，透明度和正确的供应商选择对于AI的成功至关重要，使公司能够利用AI提高效率，降低风险并保持成功。
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